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SUMMARY:Machine Learning Environment – Container-Services in Cloudinfrastrukturen (AWS)
DESCRIPTION:Ziel ist es die Leistungsfähigkeit & Vorzüge von Cloud Native Technologie zu demonstrieren. Wir wollen dazu einen exklusiven Blick in unser Lab wagen und eine Machine Learning Infrastruktur installieren, trainieren und anschließend nutzen. Das Ganze erfolgt in einer Cloudumgebung von Amazon (AWS). Im Anschluss gibt es noch einen Ausblick auf die gemeinsame Forschung mit dem UniTyLab.\nEs referieren:\nFalk Borgmann, Leiter Consulting, Deepshore GmbH\n– Beschäftigt sich seit vielen Jahren mit verteilten Systemen, gesetzlichen Compliance-Anforderungen und neuen IT-Technologien.\nMalte Groth, DevOps Engineer, Deepshore GmbH\n– Zertifizierter Kubernetes Admin; arbeitet als DevOps Engineer im Team der Deepshore\nProf. Dr.-Ing. Andreas Heil, Hochschulprofessor, UniTyLab\n– Professur für Methoden des Software Engineering an der Hochschule Heilbronn; vorher lange Jahre als produktverantwortlicher Architekt bei dm-drogerie markt GmbH + Co. KG.\nAblauf:\n1. Einführung – Beispiel Case (Dokumentenklassifikation) & Technologie (Lösungskomponenten)\n2. Aufbau & Nutzung einer Machine Learning Infrastruktur in AWS:\n– Initialisierung von Kubernetes\n– Deployment einer Machine Learning Lösung\n– Training und Nutzung eines neuronalen Netzes\n3. Ausblick auf die geplante Forschungskooperation (Deepshore & UniTyLab)\n \nDie EuroCloud Native Initiative (ECN) organisiert gemeinsam mit der eco Akademie Veranstaltungen zu Themenfeldern, die für Cloud Native Unternehmen, aber auch anderen, interessant und für die eigene Arbeit wichtig sind. Nähere Informationen zur ECN sowie weitere Termine finden Sie auf der Webseite der ECN unter www.eurocloudnative.de.\nDie Webinare vom eco Verband bieten Ihnen einen praxisnahen und strukturierten Überblick über wichtige Entwicklungen und aktuelle Trends rund um die Digitalisierung. Weitere Informationen, Termine und Themen finden Sie auf der eco Akademie Webseite.\n
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